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mirelanthovia Virtualización Avanzada

Proyectos de Nivel Inicial

Descubre cómo nuestros estudiantes dan sus primeros pasos en virtualización y contenedores

Mi Primera Máquina Virtual

Instalación y configuración básica de Ubuntu Server en VirtualBox. Los estudiantes aprenden conceptos fundamentales de virtualización.

Principiante

Contenedor Web Simple

Creación de un contenedor Docker que ejecuta un servidor web nginx básico. Primeros pasos con contenedores.

Principiante

Red Virtual Básica

Configuración de una red virtual simple conectando dos máquinas virtuales. Fundamentos de networking virtualizado.

Principiante

Backup Automatizado

Script básico para realizar copias de seguridad de máquinas virtuales. Introducción a la automatización.

Principiante

Proyectos Intermedios

En esta fase, los estudiantes desarrollan habilidades más avanzadas combinando múltiples tecnologías y creando soluciones más complejas.

Cluster Kubernetes Local

Implementación de un cluster Kubernetes de tres nodos usando Minikube. Los estudiantes despliegan aplicaciones multi-contenedor y aprenden sobre orquestación.

Aplicación Web Completa

Desarrollo de una aplicación web con frontend, backend y base de datos, todo dockerizado. Incluye CI/CD básico con GitLab.

Monitorización con Prometheus

Sistema de monitorización completo usando Prometheus y Grafana para supervisar contenedores y métricas de aplicación en tiempo real.

Infraestructura como Código

Uso de Terraform y Ansible para automatizar la creación y configuración de infraestructura virtualizada. Gestión de versiones de infraestructura.

Proyectos de Maestría Avanzada

Los proyectos más desafiantes donde nuestros estudiantes demuestran dominio completo de tecnologías enterprise y arquitecturas complejas

Plataforma Multi-Cloud

Arquitectura híbrida desplegada en AWS, Azure y Google Cloud. Incluye service mesh con Istio, autoscaling automático y disaster recovery entre regiones.

Nivel de Maestría:

Sistema DevSecOps Completo

Pipeline de CI/CD con seguridad integrada, análisis de vulnerabilidades, testing automatizado y deployment en múltiples entornos con rollback automático.

Nivel de Maestría:

Edge Computing IoT

Red de edge computing para procesar datos IoT en tiempo real. Usa MicroK8s en Raspberry Pi con sincronización cloud y ML en el edge.

Nivel de Maestría:
Carlos Mendoza

Carlos Mendoza

Nivel Avanzado

Mi proyecto de plataforma multi-cloud me ayudó a conseguir trabajo como arquitecto de soluciones. Las habilidades que desarrollé aquí son exactamente lo que buscan las empresas en 2025.

Ana García

Ana García

Nivel Intermedio

Empecé sin conocimientos de Docker y ahora manejo Kubernetes como una profesional. El enfoque práctico de los proyectos hace que todo sea más fácil de entender.

Miguel Torres

Miguel Torres

Nivel Principiante

Crear mi primera máquina virtual fue emocionante. Ahora estoy trabajando en proyectos más complejos y cada vez entiendo mejor cómo funciona la virtualización.